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【推荐】智能制造发展回顾

发布时间:2023年01月16日    点击:[1]人次

智能制造不是一个新提法。上世纪80年代,随着当时的人工智能热,智能制造也热了起来,日本出台国家项目“智能制造系统” (IMS),邀请众多国家参加,并且十分重视知识产权。

中国当时的考虑是,“智能制造”离中国企业还比较远,因此并没有积极参与其中,而是集中在信息化的建设,重点则放在集成上,也就是信息互联互通,以企业效益驱动。

日本的IMS后来没有很成功。从今天来看,其中最重要的是信息环境,包括人工智能的技术和产业化,都属于初级阶段,不足以支持制造的需要。

最近十多年来,人工智能发生了巨大的进步,已经从“计算机模拟人脑思维、认知” ,往新的方向发展。这就包括计算机 + 人的混合智能(如人在回路中)、计算机 + 络的群体智能、大数据智能、跨媒体智能、计算机取代人的大量自主无人系统(无人机、无人车、机器人……)。这样的变化就为今后智能制造的发展提供了巨大推动力。

从智能技术在制造中的应用来看,二十世纪八十年代,多数为产品设计、加工制造、资源管理;而在今天,则已经扩展到全生命周期:产品创新设计、加工制造、装配、测试、管理、营销、售后服务、客户关系、仓库物流供应链、报废处理、......

因此,智能制造将面临一个新的快速发展前景,被人们寄于厚望。

对智能制造内涵有一个准确、全面的理解有助于避免实施时的被动、盲目。

那么什么是智能制造?目前业界还没有公认的定义。一种最简单的说法认为智能制造是智能和制造的交集、融合。

进一步,我们再分析一下什么是智能?什么是制造?其中涉及到几个概念:

人工智能技术:是指用机器(主要是计算机和软件)实现人的“感知”和“判断”。这是传统人工智能的提法。如感知方面:机器视觉、力觉、触觉、听觉;在判断和决策方面,则体现在专家系统、人工神经络、模糊推理,智能代理,自然语言接口、机器学习等。

而当下,人工智能出现了很多新形态:大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合智能等,广泛应用在智能制造、智慧医疗、智能农业、智能城市这些领域。

新一代信息技术,包括了移动互联、智能技术、大数据、云计算、物联等则起到了推动性的发展。

这些,都在制造全生命周期进行了深度的渗透,包括产品创新设计、加工制造、装配、测试、管理、营销、售后服务、客户关系、仓库物流供应链、报废处理等。

从这个角度而言,智能制造是智能技术(特别是新一代智能技术)在制造全生命周期的应用中所涉及的理论、方法、技术和应用。

还有一种说法认为,智能制造是指在制造工业的各个阶段,从智能技术的视角,融合信息、机械、工艺、管理等学科技术,以一种高度柔性与高度集成的方式,支持产品全生命周期的产品(服务)设计、加工、管理、销售到报废处理的全过程,达到制造业智能增长、包容性增长、可持续增长的目标。

这几个概念的内涵有所差别,都可以参考。

从技术角度看,智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。其具体表现为:智能设计、智能加工、机器人操作、智能控制、智能工艺规划、智能调度与管理、智能物流、智能装配、智能检测、智能维护故障诊断、新制造模式等等。

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